8月19日至21日，国家统计局在沈阳举办“住宅价格指数”国际培训班，清华大学恒隆房地产中心主任郑思齐教授、美国伊利诺伊大学丹尼尔？迈克米兰教授和美国麻省理工学院大卫？盖特纳教授参与本次培训班授课，本次培训的学员来自中国、印度、印度尼西亚、马来西亚、蒙古、缅甸和斯里兰卡等7个国家。其中，中国国家统计局、国家统计局省级调查总队和70个大中城市调查队从事房价统计工作人员111位国内代表，共117人参加了培训。此次针对“住宅价格指数”的培训旨在提高统计局相关人员对于住宅价格指数前沿编制方法的理解，加深对住宅价格指数编制实践方法的认识。

国家统计局副局长张为民先生出席了本次会议，并在开幕式致辞中指出，住宅价格指数（HPI）作为反映房地产市场发展状况的重要统计指标，一直受到社会各界的广泛关注。房价变动情况，既是政府宏观决策重要的参考依据，也与普通居民的生活息息相关。因此，不断提高住宅价格统计的数据质量，准确反映市场房价变动情况，有着非常重要的意义。在开幕式中，大卫？盖特纳教授在发言中指出，好的价格统计对任何国家都非常重要，房地产价格统计尤其如此。这是因为房地产是国民经济和社会福利非常重要的内容。作为房地产统计工作者，要努力发现和理解房地产价格的本质、发现和理解房地产价格是如何随时间变化的，收集房地产价格并为政府和企业提供服务。

图为张为民副局长致辞

开幕式之后直接进入到本次会议的讲课环节。8月19日上午，首先由迈克米兰教授介绍住宅价格指数的基本编制方法，他讲课的内容主要围绕均值方法、特征价格法和重复交易法的编制方法、模型、优缺点等展开，并对未来住宅价格指数的趋势进行展望。上午另一个讲座由盖特纳教授带来，围绕商业物业价格指数编制的理论基础展开，重点阐述了商业物业价格指数的方法论和进展。8月19日下午，由郑思齐教授带来在中国如何构建高质量的住宅价格指数的讲座，讲座重点阐述了类重复交易法在中国的编制实践。之后，由担任本次课程培训班助教的清华大学博士生胡晓珂对三位学者的讲座内容进行梳理和答疑。8月20日上午，迈克米伦教授作“局部分位数住房价格指数”的讲座，主要讲解了局部分位数住房价格指数的含义、模型、方法和实例。8月20下午，盖特纳教授作“商业物业价格指数：方法论概述”的讲座，主要围绕几种典型的商业物业价格指数的编制方法展开，包括：基于估价的指数、固定流动性指数、基于股市的指数和基于交易价格的指数。

本次会议进展顺利，参会学员和主讲嘉宾充分互动，对于中国的住宅价格指数编制具有重要的指导意义和实践意义。

讲座现场

专家合影