2024年6月6日下午，在清华大学新土木馆，清华校友总会AI大数据专委会副秘书长、御数坊创始人兼CEO刘晨学长做客第3期“行业前沿讲座”。本讲座由清华大学恒隆房地产研究中心、清华校友总会城乡建设专委会、清华校友总会土木建管系系友分会联合主办，清华大学土木工程系暨建设管理系研究生分会承办。100余位师生和社会各界同仁通过线上线下形式参与本次讲座。

刘晨学长拥有IT行业20年以上、数据治理领域15年以上从业经验。数据交易合规师（高级）、数据资产评估计价咨询师（高级），也是《数据管理能力成熟度评价模型》（DCMM）和《数据治理规范》等国家标准核心编写成员，曾出版《数据质量管理十步法》（译著）、《大数据治理与服务》（编写）等著作。刘晨学长的演讲主题为“数据治理赋能数字化转型与数据资产化”

讲座伊始，清华大学恒隆房地产研究中心主任吴璟教授进行了开场致辞，对刘晨学长的到来表示热烈欢迎，并对各位参与者的支持表示感谢，同时介绍了“行业前沿讲座”旨在邀请各个领域的行业精英与师生们分享行业前沿和当前发展情况。

吴璟教授 主持并致欢迎词

刘晨学长指出，数字化转型已成为企业发展的必由之路，而数据治理则是数字化转型的基石。随着数据要素价值的日益凸显，企业进入数据资产运营时代，数据治理的需求也变得日益迫切。他强调，数据治理是基础工程，数据集成和共享是手段，数据应用是载体，数据资产价值创造是目标。

刘晨学长回顾了数据治理的发展历程，并分析了当前数据治理面临的挑战，例如数据家底不清晰、数据业务含义缺失、数据权责不明确、数据价值缺少持续等问题。他指出，数据治理需要从数据资产管理、数据分类、数据架构、数据标准、数据质量、数据安全等方面进行全面规划和管理。

针对数据资产化，刘晨学长详细阐述了数据资产化的双循环模式、三要素、四圈层、五类相关方和六难点。他强调，数据资产化需要关注数据确权、数据质量、数据安全、数据成本和估值等问题，并通过“七步法”实现数据资产的价值转化。

刘晨学长还分享了多个数据治理的案例，展示了数据治理如何赋能业务能力提升。他建议企业应通盘考虑，多管齐下，建立体系化的数据治理机制，并建设敏捷化、智能化、协同化、价值化的技术平台，以实现数据要素的双循环运营。

刘晨学长做主旨演讲

在提问环节，现场师生和社会各界参会人员积极提问，包括“数据治理如何在企业内部产生实际效益”、“数据资产入表的收益法和权益归属是否会增加信息壁垒”，以及“行业内如何构建数据共享的生态系统”等问题。刘晨学长详细回答了这些问题，分享了他的见解和经验，强调了数据治理在提高数据质量、优化资源配置和推动数据共享中的重要性。

听众与刘晨学长交流讨论

刘晨学长的专业见解和丰富经验为参会者提供了关于数据治理的宝贵见解，有助于企业更好地理解和应用数据治理，推动数字化转型和数据资产化进程，实现数据价值的最大化。此次讲座吸引了众多师生和业内人士的参与，活动现场气氛热烈，取得了圆满成功。

会后嘉宾留影